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Uber通过乘客大数据打造美食指南,吃货福利!-华体会体育

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本文摘要:我们需要想象,很多乘客用于 Uber 微信往返餐厅和酒吧。归功于它可观的用户群,这家分享乘车公司累积了关于热门餐厅的大量信息,它告诉每个城市有哪些餐厅人气最旺。 优步美国本周宣告,它即将把这些乘客数据利用一起,来创建一个餐饮(吃货)指南。这个名列系统把餐厅分成六个类别:最热门,本地最爱人,人气新旺,早于午饭地点,周末引荐和约会目的地。每个类别下表明十个名列最低的餐厅。这几个类别的名字都很隐晦,消费者一看就告诉如何自由选择。

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我们需要想象,很多乘客用于 Uber 微信往返餐厅和酒吧。归功于它可观的用户群,这家分享乘车公司累积了关于热门餐厅的大量信息,它告诉每个城市有哪些餐厅人气最旺。

优步美国本周宣告,它即将把这些乘客数据利用一起,来创建一个餐饮(吃货)指南。这个名列系统把餐厅分成六个类别:最热门,本地最爱人,人气新旺,早于午饭地点,周末引荐和约会目的地。每个类别下表明十个名列最低的餐厅。这几个类别的名字都很隐晦,消费者一看就告诉如何自由选择。

“芝加哥最热门的十家餐厅”(撷取前两个)“对饥肠辘辘的消费者来说,没比用Uber 微信去餐厅更佳的方式了。但是去哪呢?跳过餐饮评论必要用数据把。来想到这份最芝加哥热门十佳餐厅的榜单,几乎根据乘客抵达次数名列。想到下面的餐厅,乐趣流口水,然后用 Uber 送来你到那儿。

”这份餐饮指南目前只在官网公布,继续还没应用于手机末端,但它的实力不可小觑——当 Uber 把餐厅引荐信息统合进手机 app,消费者获得的是实实在在的便利。指南目前只还包括了 12 个美国主要城市,有纽约、洛杉矶、亚特兰大、芝加哥、迈阿密、波士顿、旧金山等。鉴于它刚发售,我们可以期望它的城市名单在将来大大扩展。

另外, 该指南几乎创建在宏观大数据的基础上,乘客的个人行程信息会被泄漏。与国内的大众评论,美国的Yelp 有所不同的是, Uber 的指南几乎倚赖数据,不包括任何个人观点:它全然地统计资料乘客去餐厅的次数、时间,车辆种类和最近热门的地点。

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换句话说,这指南会告诉他你哪家餐厅有最爱吃的海鲜,它只是让你告诉哪一家餐厅微信去的人最多。因此,Uber 的指南并会代替评论类指南的功能。鉴于它功能非常简单,你无法搜寻附近的美食,而且引荐的餐厅也不多(每类别只有十个),短期内很难对传统餐饮评论服务产生冲击。现在美国的消费者查阅该指南不能去 Uber 官网。

虽然 app 末端应用于的明确时间节点及涉及细节还不得而知,但毫无疑问Uber的一举一动都会引发注目。不仅如此,Uber 这样的微信软件累积了方方面面的乘客大数据,远不止于餐饮。

这份餐饮指南否只是一个把这些大数据实用化、商业化的开始?将来否不会有更加多类似于的服务?我们拭目以待。早已告诉的是,它们的应用于意味著会局限在消费者领域。叫车数据对公共交通的意义不言而喻。

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用户的行程信息可以对政府合理规划城市交通、管理交通堵塞起着协助。单是在上班族频密微信的路线上减少公交运力、缩短运营时间,就能解决问题很多人的问题。而似乎更加关心国内什么时候也能获取基于大数据的指南服务。

这项服务的技术难度并不低,滴滴最近就依赖大数据发售了一个成都市民生活方式的报告:滴滴大数据揭露成都人生活 近一半人上班不回家睡觉。我们期望看见更加多类似于这样的应用于。对于滴滴、优步中国的新动态,微信软件大数据商业化的进程,(公众号:)不会持续追踪。

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下文闻刊登须知。


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